مبانی داده‌کاوی - کارشناسی علوم‌کامپیوتر؛ مهندسی کامپیوتر (نرم‌افزار) و مهندسی فناوری اطلاعات

ترم دوم سال تحصیلی ۹۶-۱۳۹۵

اخبار درس

۱۶ بهمن ۹۵

با سلام. به درس «مبانی داده‌کاوی» خوش آمدید.

اطلاعات عمومی

تاریخ‌های مهم
  • دوشنبه؛ ۱۱ اردیبهشت ۱۳۹۶ - میان‌ترم - ساعت کلاسی
  • آزمون پایان ترم - طبق اعلام سیستم گلستان
مرجع
[HKP11] Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei. 2011. Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA.
ترجمه‌ی مناسبی از این اثر نیز وجود دارد.
هان، ژ.، کمبر، م. و پی، ژ.، اسماعیلی، مهدی (م.) ۱۳۹۳. داده‌کاوی: مفاهیم و کاربردها (ویراست سوم). نیاز دانش، تهران، ج.ا.ایران.
پیوندها
  • Anaconda Python 2.7

    پایتون را می‌توانید از اینجا دریافت کنید. لطفا دقت کنید که از نسخه‌ی ۲.۷ استفاده می‌کنیم و همچنین نسخه‌ی مناسب برای سیستم‌عامل خود (Windows, MacOS و یا Linux) و رایانه‌ی خود (۶۴ یا ۳۲ بیتی) را دانلود نمایید.
    برای دانلود در محیط دانشگاه می‌توانید از این پیوند استفاده نمایید.
  • آدرس FTP درس (دسترسی صرفا در محیط دانشگاه)

    برای دریافت مراجع؛ اسلایدها؛ فیلم‌ها و محتوای درسی می‌توانید از این آدرس صرفا در محیط دانشگاه استفاده نمایید.
تحویل به موقع تمرین‌ها
در این درس به طور متوسط هر هفته یا هر دو هفته یک یا چند سری تمرین خواهیم داشت و لازم است تا تمرین‌ها در موعد مقرر، تحویل شوند. به ازای هر روز تاخیر در تحویل تمرین، %۱۰ نمره کسر خواهد شد و پس از گذشت ۷۲ ساعت از موعد تحویل، %۱۰۰ نمره کسر می‌گردد.

جلسات درس

جلسه‌ی اول - ۲۵ بهمن ۹۵
جلسه‌ی دوم - ۲۷ بهمن ۹۵
جلسه‌ی سوم - ۲ اسفند ۹۵
جلسه‌ی چهارم - ۴ اسفند ۹۵
جلسه‌ی پنجم - ۹ اسفند ۹۵

آزمون‌ها

...

نمرات

ردیف عنوان نمره شرح
۱ تمرین ۵ تقریبا؛ هر هفته یک سری (محاسباتی؛ برنامه‌نویسی و ...)
۲ آزمون‌های کتبی میان‌ترم ۴‍ ۹ دوشنبه؛ ۱۱ اردیبهشت ۱۳۹۶ – ساعت کلاسی
پایان ترم ۵ کل مباحث
۴ پروژه ۶ چند فاز؛ انفرادی و تیمی
۵ تلاش بیشتر بسته به عملکرد فرد
جمع نمرات ۲۰ + ۲

نمرات تا این لحظه

وضعیت کلاسی شما تا این لحظه در اینجا قابل رویت است.

سوالات رایج

...