در حال حاضر به عنوان استادیار گروه علوم‌کامپیوتر در دانشگاه ولی‌عصر (عج) رفسنجان مشغول انجام وظیفه هستم. زمینه‌های تحقیقاتی اینجانب شامل مدل‌ها و الگوریتم‌های پردازش داده‌های حجیم؛ سامانه‌های رمزنگاری پساکوانتومی؛ استنتاج تقریبی و محاسبات علمی است. تحصیلات اینجانب در مقاطع دکتری و کارشناسی ارشد در دانشگاه یزد در پنج سال و شش ماه در رشته‌ی علوم‌کامپیوتر بوده است. همچنین دوره‌ی کارشناسی را در مدت زمان چهار سال در رشته‌ی علوم‌کامپیوتر در دانشگاه شهید باهنر کرمان گذرانده‌ام. بیشتر ...
درس‌های ترم جاری
مبانی داده‌کاوی - کارشناسی مهندسی نرم‌افزار؛ فناوری اطلاعات و علوم‌کامپیوتر
این درس مقدمه‌ای است بر «علم داده» یا «داده‌کاوی» و تمرکز آن بیشتر بر مفاهیم و جنبه‌های فنی و الگوریتم‌های داده‌کاوی است. در این درس سعی می‌کنیم تا ابتدا یک مجموعه داده را شناخته و سپس الگوهای جالب؛ مفید و ناشناخته‌ی آن را کشف کنیم و در این بین از الگوریتم‌های مختلفی استفاده خواهیم کرد. الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مورد بحث در این درس در Python پیاده‌سازی خواهند شد. بیشتر ...
برنامه‌نویسی کامپیوتر - کارشناسی فیزیک
در این درس؛ مبانی حل مساله به کمک کامپیوتر با استفاده از زبان فرترن ۹۵ به دانشجویان مقطع کارشناسی رشته‌ی فیزیک ارائه می‌شود. بیشتر ...
کامپیوتر ۱ - کارشناسی فیزیک مهندسی اپتیک و لیزر
در این درس؛ مبانی حل مساله به کمک کامپیوتر با استفاده از زبان فرترن ۹۵ به دانشجویان مقطع کارشناسی رشته‌ی فیزیک مهندسی اپتیک و لیزر ارائه می‌شود. بیشتر ...
داده کاوی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر IAUK
تمرکز عمده‌ی ما در این درس؛ بر طرح مباحث پیشرفته در الگوریتم‌های داده‌کاوی است؛ به ویژه هنگامی که با داده‌های حجیم مواجه می‌شویم. بیشتر ...
امنیت شبکه - کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات (شبکه‌های کامپیوتری - تولید نرم‌افزار) و مهندسی نرم‌افزار
این درس به مطالعه‌ی سه مبحث امنیت اطلاعات، امنیت کامپیوتر و امنیت شبکه می‌پردازد. مطالعه‌ی الگوریتم‌های رمزنگاری کلید متقارن و نامتقارن در کنار توابع در‌هم‌ساز؛ بخش ابتدایی درس را تشکیل داده و پس از آن به کاربردهای این ساختارها در طراحی پروتوکول‌های مناسب جهت تامین امنیت کامپیوتر یا شبکه پرداخته می‌شود. بیشتر ...
داده کاوی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر AJ
تمرکز عمده‌ی ما در این درس؛ بر طرح مباحث پیشرفته در الگوریتم‌های داده‌کاوی است؛ به ویژه هنگامی که با داده‌های حجیم مواجه می‌شویم. بیشتر ...